ナレッジ OCRとは？仕組みやできること、AI-OCRとの違いをわかりやすく解説
OCRは、紙の書類や画像に含まれている文字を読み取り、コンピューターで扱える文字データへ変換する技術です。レシートの金額を読み取ったり、紙の資料を検索可能なPDFにしたりするなど、身近なところでも利用されています。近年ではAI技術の発展によ...
LLM
ナレッジ 
ナレッジ MCPサーバーとは？仕組み・できること・APIとの違いをわかりやすく解説
生成AIやAIエージェントの活用が広がるなか、「MCPサーバー」という言葉を目にする機会が増えています。MCPサーバーは、AIアプリケーションと外部のデータやツールを接続するための「MCP（Model Context Protocol）」に...
ナレッジ LLMモデルとは？大規模言語モデルの仕組み・種類・できることをわかりやすく解説
「LLM」という言葉は、生成AIの普及とともに広く使われるようになりました。ChatGPTをはじめとする文章生成AIを理解するうえでも、LLMは重要なキーワードです。LLMは「Large Language Model」の略で、日本語では「大...
ナレッジ RAG開発とは？仕組み・メリット・開発手順をわかりやすく解説
RAG開発とは、RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）という仕組みを利用して、外部の情報を検索しながら生成AIに回答させるシステムを開発することです。ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル...
ナレッジ ハルシネーションとは？生成AIが誤情報を作る原因・具体例・対策をわかりやすく解説
生成AIの普及により、「ハルシネーション」という言葉を目にする機会が増えました。AIに質問した際、もっともらしい回答が返ってきたものの、後で調べると内容が間違っていたという経験をした人もいるかもしれません。ハルシネーションは、生成AIを活用...
ナレッジ ローカルLLMとは？仕組み・メリット・デメリット・おすすめの始め方をわかりやすく解説
AI技術の進化により、ChatGPTのような高度な対話型AIを日常的に利用する人が増えています。そんな中で注目を集めているのが「ローカルLLM」です。クラウド上のAIサービスとは異なり、自分のパソコンや自社サーバー上で大規模言語モデル（LL...
ナレッジ LLM（大規模言語モデル）とは何か
AI技術の進化とともに、「LLM（Large Language Model）」という言葉を目にする機会が増えてきました。LLMは、人間の言語を理解し、自然な文章を生成できるAIの中心技術として急速に広がっています。本記事では、LLMとは何か...